7月31日，国务院常务会议审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，向科技和产业界发出了明确的行动信号。
李强总理在会上强调，要“大力推进人工智能规模化商业化应用”，利用好我国产业体系完整、市场广阔、应用场景多样等优势，让人工智能在经济社会各领域加快普及和深度融合。
这份重要文件的出台并非孤立事件。就在五天前，李强总理在世界人工智能大会上宣布了《人工智能全球治理行动计划》，倡议成立世界人工智能合作组织。
这一内一外两份文件，清晰勾勒出中国在人工智能领域国内推动应用、国际参与治理的双轨战略。
当前人工智能技术飞速发展，规模化应用和商业化落地成为此次“人工智能+”行动的关键。会议明确指出，要充分发挥中国的优势，形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环。
政府部门和国有企业被要求率先垂范。会议特别提出，这些机构应主动开放应用场景支持技术落地。这直接回应了当前AI技术转化的一个痛点——许多创新因缺乏真实场景而停留在实验室阶段。
地方行动已经展开。就在国常会前一天，上海市政府原则同意了《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，目标是推动“上海制造”向“上海智造”升级。方案提出要分类施策，针对不同行业推进智能化改造和新赛道布局。
金融领域也在变革。例如：交通银行在2025年初就发布了自身的“人工智能+”行动方案，通过建设大规模算力集群、打造智能数据平台，实现风险智能预警和反电诈等AI应用。
人工智能的竞争，关键在于创新生态。国常会要求着力优化生态，强化算力、算法和数据这三大基础要素的供给。它们是AI发展的根基。
在算力层面，会议提出构建“开源开放生态体系”，为产业发展提供有力支撑。这思路也体现在国际行动中——中国在全球治理计划中承诺推动算力共享、算法开源，特别是帮助发展中国家。
数据要素方面，全球治理行动计划提出“以优质数据推动人工智能发展”，探索在保障安全前提下，推动数据依法有序流动和构建全球共享机制。
人才与政策支持将加速生态成熟。会议要求加大政策支持力度，加强人才队伍建设。面对全球AI人才短缺，中国正通过自主培养与开放合作并举来打造人才高地。
人工智能的快速发展也带来风险挑战。国常会特别强调“要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局”。这与全球治理行动计划形成国内外呼应。
在国际层面，中国主张在联合国框架下，推动建立全球人工智能治理专家组和对话机制。这旨在解决当前全球AI治理的两大问题：规则跟不上技术发展，以及各国标准不一、数据壁垒高筑。
国内治理将聚焦风险防控与分类管理。根据全球治理计划，中国将探索建立AI风险分级管理体系，推进信息共享和应急机制，实施模型可追溯制度。目标是构建广泛共识的安全框架。
值得注意的是，中国强调的治理模式具有“安全与发展同步推进”的特点——安全能力建设与技术创新齐头并进，而非事后补救。这种前瞻性思维有助于赢得国际认同。
国常会的《意见》与全球治理行动计划共同构成中国AI战略的“一体两翼”。中国倡导的全球共建共治，是对美国主导模式的回应。
技术普惠是重要突破口。中国计划建立“AI技术援助基金”，推动技术资源向发展中国家倾斜，帮助解决算力短缺、数据能力不足等问题。这有助于打破某些国家构建的技术壁垒。
推动包容性多边治理是另一重点。中国主张打破排他性的技术小圈子，建立涵盖发达国家和发展中国家的包容性治理框架，让更多国家平等参与规则制定。
中国的开放体现在行动上。不同于一些公司的闭源模式，中国主张开放共享算力、算法等基础能力，通过本地化AI中心帮助发展中国家自主发展。这种开放共享的立场正在影响全球AI格局。
开放场景是首要突破口。政府部门和国企将率先开放场景，为AI技术提供试验场。如上海“AI+制造”方案已在实践——通过发放“算力券、模型券”等降低企业成本，构建技术突破到应用的闭环。
深耕垂直领域是重点方向。全球治理行动计划明确要推进AI赋能制造、消费、医疗、教育、农业等众多领域。交通银行的实践展示了金融领域的潜力——应用大模型减少人工工作，构建企业级AI能力。
绿色智能转型同步推进。会议倡导“可持续人工智能”，推广低功耗芯片、高效算法等绿色技术。这与“东数西算”战略相呼应，例如将AI计算平台向西部电力丰富地区转移，提升资源效率。
李强总理在世界人工智能大会上点明了核心理念：“无论科技如何变革，都应当为人类所利用、为人类所掌控，朝着向善普惠的方向发展。人工智能应当成为造福人类的国际公共产品”。
这一愿景正通过国内外行动转化为现实。在国内，“人工智能+”行动将深度激活产业转型；在国际，全球治理计划推动构建更公平普惠的智能时代新秩序。
随着政策实施，中国有望形成全球最大规模的人工智能应用生态。中国倡导的共建共治旨在弥合全球智能鸿沟，让更多国家和地区分享技术红利，最终推动人工智能技术更快进步。
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